Российские ученые представили новую разработку: нейросеть, способную определять рак поджелудочной железы на ранних стадиях. Технология была представлена в Минобрнауки РФ и вызвала большой интерес.
Этот вид онкологии считается одним из самых агрессивных и смертельно опасных. Главная проблема в том, что заболевание слишком долго развивается почти незаметно. В большинстве случаев опухоль обнаруживают уже тогда, когда шансы на успешное лечение резко снижаются. Но теперь ситуацию может изменить искусственный интеллект, передает runews24.ru.
ИИ видит рак там, где может ошибиться врач: как работает нейросеть
Сразу несколько исследовательских групп представили технологии, способные обнаружить рак поджелудочной задолго до появления первых симптомов и официального диагноза. Среди них разработка наших российских ученых, которую уже называют прорывом в ранней диагностике.
Так, специалисты Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта совместно с коллегами из Южного федерального университета создали программную систему на основе искусственного интеллекта, способную выявлять рак поджелудочной железы на начальных стадиях.
Система анализирует снимки компьютерной томографии и выявляет малейшие новообразования в структуре органа, которые могут указывать на развитие заболевания. Основное преимущество нейросети: способность обнаруживать рак задолго до появления симптомов.
Точность диагностики до 88%
Проблема ранней диагностики этого типа рака стоит особенно остро. Чаще всего болезнь обнаруживают уже на поздних стадиях, когда 5-летняя выживаемость пациентов не превышает 9%. Новый алгоритм призван изменить эти цифры.
Тестирование показало, что нейросеть способна обнаружить рак поджелудочной с точностью до 88%, а специфичность – по 98%. Это значит, что модель редко пропускает настоящую опухоль и редко принимает за нее здоровые ткани.
Система не просто подает сигнал тревоги, а выделяет подозрительную область прямо на снимке, фактически как опытный рентгенолог.
Известно, что разработчики обучали ИИ на реальных клинических данных, а ее главная задача назначение – помогать врачам быстрее анализировать снимки и снижать влияние человеческого фактора.
