Сможет ли искусственный интеллект заменить врачей

Очевидно, что рано или поздно искусственный интеллект начнет вытеснять работников нижнего уровня во всех сферах без исключения. Условно низкоквалифицированный труд, та же механическая работа, не требующая принятия сложных решений, вполне может быть передана нейросетям. Более того, даже в такие деликатные и ответственные области, как медицина, искусственный интеллект уже начал проникать своими «механическими лапками». Разбираемся, сможет ли искусственный интеллект заменить врачей хотя бы в обозримом будущем и какие сейчас есть ограничения ИИ-врача. 

Как сейчас ИИ внедрен в медицину

По данным аналитической компании CB Insights, финансирование внедрения ИИ в системы здравоохранения выросло за последнее время на 108%. Так, среднегодовой рост рынка уже составил 44,9%. 

В 2024 году объем рынка в сфере медицины оценен в $11,66 млрд. По прогнозам, эта цифра будет только расти и достигнет в среднем 25,83% уже к 2029 году. В России реализуется порядка 75 проектов, которые связаны с внедрением ИИ-решений в медицину. В рамках проектов было проанализировано 22 миллиона медицинских записей. И это только к концу 2023 года.

ИИ в здравоохранении сегодня – его неотъемлемая часть, которая предлагает возможности для точной диагностики, разработки лекарств и персонализации лечения пациентов. Он позволяет сделать результаты лечения лучше, снижая при этом затраты и риски. Но чтобы максимально сильно раскрыть потенциал ИИ в медицине, нужно продолжать исследования в этой области и применять нейросети на практике.

Так, например, в Америке недавно был открыт стартап Eyebot. Во многих штатах установлен автомат, который всего за полторы минуты может проверить зрение его пользователей. Кроме того, ему позволено выписывать рецепты на линзы для корректировки зрения и даже на очки. 

Но нюанс в том, что в течение суток рекомендации ИИ в удаленном формате проверяет реальный врач-офтальмолог, получая снимки из аппарата. Такое обследование стоит $30. А если еще и купить очки или линзы, то обследование пациентов будет бесплатным. Свои терминалы стартап планирует установить не только в аптеках, но и в торговых центрах и магазинах уже с осени этого года. 

Но это не единственный пример того, как искусственный интеллект проникает в медицину. Анализ больших объемов данных в обозримом будущем потенциально может улучшить лечение пациентов, диагностику и прогнозирование различных заболеваний. 

Ключевая область применения искусственного интеллекта – анализ изображений рентгеновских снимков, снимков МРТ и компьютерной томографии. Так, например, алгоритмы автоматически способны найти у пациента патологии, определив степень их тяжести. 

Кроме того, ИИ применяется и для прогнозирования заболеваний.

Кстати, сейчас, например, также разработаны онлайн-сервисы совместимости лекарств. Они позволяют с точностью до 95% проверить взаимодействие и оценить совместимость лекарств при помощи технологий искусственного интеллекта. Сервисы заявляют, что соперничать с ИИ могут даже не все фармакологи. 

На одном из таких сайтов «Киберис» мы протестировали совместимость сразу двух препаратов – препарат от диабета «Метформин» и антидепрессант «Пароксетин» (не является рекламой, все препараты назначаются исключительно врачом). Система выдала таблицу, где описаны противопоказания и показания компонентов препаратов, побочные эффекты от применения лекарств, диапазон цен в аптеках и аналоги.

Нейросеть от Сбера GigaChat, кстати, в феврале этого года сдала экзамен по квалификации «врач-лечебник». Пока ИИ сдал его не на «отлично», но на уверенную «четверку». Оценивала нейросеть комиссия, состоящая из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова.

Сейчас ИИ активно внедряется в медицину, однако требуется осторожность и этический подход для обеспечения безопасности пациентов.

Что может ИИ-врач? 

Снижение нагрузки на здравоохранение – важнейшая задача. Она может существенно повысить качество медицинских услуг и улучшить условия труда медиков. 

• Телемедицина и онлайн-консультации. В телемедицине, например, объединены  дистанционные технологии и инновационные решения. Она позволяет оказывать пациентам первичную помощь и давать рекомендации. Сюда же входит и искусственный интеллект. Его задача в том, чтобы повысить точность, прозрачность как медицины, так и других сфер. Так, например, нейросети могут проводить дистанционные консультации. Это позволит сократить количество очных визитов пациентов в больницу. Врачи смогут концентрироваться на более сложных случаях. Также нейросети могут проводить мониторинг пациентов с хроническими заболеваниями. Это позволяет корректировать лечение и предотвращать обострения. 

• Автоматизация рутинных задач. Использование программного обеспечения (ПО) для автоматизации административных задач, (планирование встреч, обработка страховых запросов и заполнение форм), поможет сэкономить время врачей.

• Анализ данных. Алгоритмы искусственного интеллекта могут помогать в анализе медицинских данных, предсказывая заболевания и предлагая варианты их лечения. 

• Помогает с принятием решений врачам. 

• Анализ снимков. ИИ способен проанализировать различные снимки пациентов с рентгена, томографии или МРТ. У врача на описание снимка в среднем уходит от 15 минут до 4 часов. Как правило, в медицинской сфере подобных специалистов очень мало. Искусственный интеллект помогает сэкономить время.

• Персонализация медицинских услуг. Так, например, нейросети могут давать индивидуальные консультации, исходя из анализа огромного количества данных. ИИ анализирует медицинские записи, генетическую информацию, результаты клинических исследований, информацию о лекарствах. Исходя из этих данных, он предлагает оптимальные и индивидуальные схемы лечения пациентам.

• Разработка новых лекарств. Благодаря тому, что искусственный интеллект способен анализировать огромный объем данных, он способен помочь с поиском новых соединений и молекул, проводя скрининг большого количества соединений. Также он проводит анализ их свойств, выделяя самые перспективные из них.

Но все же считается, что до зрелости medtech-индустрии еще далековато. 

Ограничения ИИ-врача

Врач-терапевт, пульмонолог клиники «Доктор плюс» Марат Фаррахов пробовал применить нейросети в своей медицинской практике. И в обозримом будущем, считает он, нейросети вряд ли смогут давать полноценные медицинские консультации пациентам без каких-либо ограничений. 

«Я настроил доступ к последней версии ChatGPT и тестировал ее в разных сценариях: обсуждение симптомов человека для определения конечного диагноза, оценка анализов крови, электрокардиограммы, рентгеновских снимков, спирографии. Результаты неоднозначны. Там, где нейросети задают конкретные симптомы «как по учебнику», проблем с определением диагноза и дальнейшей тактики ведения такого пациента не возникает. Если же симптомы становятся более неопределенными, а скрипт более объемным и размытым – нейросеть начинает выдавать разные версии, которые нужно перепроверять вручную. Иными словами, если сейчас посадить обычного человека за компьютер и предложить ему побеседовать с нейросетью, результат вряд ли будет точным», – считает эксперт.

Что касается оценки анализов, Марат столкнулся с проблемой «галлюцинаций» нейросети, когда она видит в анализах то, чего нет, либо неверно интерпретирует представленные изображения. 

«Например, мы сталкивались с ситуацией, когда загружали таблицу с цифровыми значениями и просили нейросеть проанализировать ее. Компьютер выдавал значения, которых в таблице не было. Кроме того, примерно в половине случаев нейросеть не могла определить явную пневмонию на рентгеновских снимках, которые мы ей показывали. Безусловно, более точно настроенная модель под конкретную задачу, вероятно, могла бы справиться лучше, но в нашей работе 50% ошибок – это недопустимо».

В ближайшее время, считает Марат Фаррахов, нейросеть точно не сможет заменить врачей.

«Если произойдет какой-то безумный скачок в развитии нейросетей и они смогут общаться с человеком бесшовно, эмпатизируя ему и задавая правильные вопросы, то наверное в каком-то будущем мы могли бы переложить простые диагностические сценарии на робота. Например, сбор жалоб и постановка предварительного диагноза с предложением обратиться к определенному врачу. Чтобы человек не шел наобум к первому попавшемуся специалисту, а знал, что в его случае нужен терапевт, а в другом случае, например, следует срочно обратиться к хирургу. В какой-то степени тот же ChatGPT может сделать это и сейчас, но качество ответов очень сильно зависит от того, как был построен запрос от человека».

Ряд клиник, рассказывает эксперт, проводили эксперименты по внедрению в свои информационные системы нейросетей. Например, чтобы оценивать анализы, рентгеновские снимки и выявлять ошибки в медицинской документации. Но революции до сих пор не произошло.

«Самое главное ограничение – нейросети работают с той информацией, которую дает человек. Они пока плохо умеют задавать уточняющие вопросы, могут начать «галлюцинировать», предлагая бесполезные варианты. Да и доступ к продвинутым моделям нейросетей сегодня ограничен. Наконец, нейросеть пока не обладает тем, за чем люди часто идут к врачу – за эмоциями в живом общении и сочувствием. А это в работе врача, пожалуй, самое главное», – уверяет Марат.

Кроме того, у искусственного интеллекта, внедренного в медицину, есть и другие ограничения:

• Конфиденциальность и безопасность.

• Необходимость адаптации и обучения врачей в работе с новыми технологиями.

• Этические проблемы.

Искусственный интеллект – значимый инструмент, который уже в настоящее время трансформирует медицину. Его использование в диагностике заболеваний, анализе данных и создании новых лекарств открывает новые перспективы в сфере здравоохранения. Однако важно понимать, что искусственный интеллект не сможет полностью заменить реального врача. Пока он имеет множество ограничений. Но может стать важным средством, поддерживающим и усиливающим их деятельность.